La nueva ciencia de la teoría del caos dice que vivimos en un mundo
complejo, lleno de aleatoriedad e incertidumbre. Nuestro mundo se caracteriza
por la sorpresa, cambio rápido y confusión, y a menudo parece fuera de nuestro control por completo. Los administradores no pueden medir,
predecir o controlar en formas tradicionales el drama que se desenvuelve dentro
o fuera de la organización.
Sin embargo, la teoría del caos reconoce que esta
aleatoriedad y desorden tiene lugar dentro de ciertas restricciones o patrones
de orden mayor.
Una característica de los
sistemas caóticos, llamada el efecto mariposa, es de interés para los gerentes de hoy. El efecto mariposa significa
que los hechos pequeños pueden tener efectos gigantescos. Una mariposa que
aletee sobre Pekín puede causar disturbios en el aire que terminen afectando el clima de Estados Unidos.
Las compañías de hoy día
son como el clima —los pequeños actos pueden tener consecuencias que vayan
mucho más allá de su fuerza inicial—. Por ejemplo, una demanda insignificante
contra AT&T tuvo efectos de mucho alcance, que resultaron en el surgimiento
de MCI y otros transportadores de llamadas de larga distancia y finalmente
condujeron a la creación de todo un mundo en las telecomunicaciones.
Los negocios de hoy día
deben estar en condiciones de responder a lo que es completamente impredecible,
dentro de ciertos límites de la misión y principios de guía de la organización. El rápido
cambio de nuestro mundo requiere que las organizaciones sean fluidas, tal vez
reemplazando puestos, funciones, estructuras e incluso productos o servicios
cada semana o cada mes. En un mundo caótico, el panorama general es más
importante que las partes.
Los administradores deben
imprimir los valores y misión mayores de la organización en la mente
del personal, lo cual permite que los empleados con empowerment
puedan responder por su cuenta a este entorno aleatorio e impredecible. Los
administradores también pueden inundar a la organización con información y
mantener a todo mundo bien informado.
Las tendencias asociadas con el manejo de organizaciones
caóticas incluyen un cambio hacia los equipos de trabajadores, permanecer
conectados con el cliente, el empowerment de los empleados (esto es, la
delegación de facultades de acción y decisión al personal) y una estructura
basada en procesos de trabajo horizontales más que en funciones verticales. Las
organizaciones desarrollan subsistemas para ayudarse a enfrentar el rápido
cambio y la incertidumbre del ambiente exterior.
El
Caos es una propiedad de muchos sistemas dinámicos no lineales siendo su
concepto fundamental para determinar si es o no posible predecir el futuro de
tales sistemas a partir de los datos actuales y con qué exactitud.
La
teoría del caos es la ciencia del proceso, el intento del conocimiento de lo
que va a suceder, no de lo que es o de lo que permanecerá. Con ella lo
desconocido se interpreta desde un punto de vista global, dejando de
considerarlo desde el punto de vista del orden. Se acepta la paradoja que
convierte en inseparables lo simple y lo complejo.. Aparece el interés por lo
aleatorio, lo complejo, los saltos súbitos de estado a partir de las bifurcaciones,
intermitencias, complejidades y auto-organización.
Hay tres partes descriptivas importantes en el
análisis desde el punto de vista de la ciencia de complejidad. La primera parte
es análisis descriptivo: definir cada nivel de complejidad. Al definir los
niveles, se debe determinar qué caracteriza un nivel de complejidad y como uno
puede reconocerlo. En este papel, la noción de niveles jerárquicos de
complejidad se introduce y es usado para proveer una estructura inicial para
comprender la retroalimentación de información entre los niveles. La segunda
parte del análisis es la descripción de proceso de cada nivel de complejidad.
En esta descripción los atractores parecen ser básicos . Se debe describir como
los niveles de complejidad se comunican y como ellos afectan la estructura. La
tercera parte es la descripción estructural del sistema complejo. Para esto la
teoría de lo complejo ha debido recurrir a nuevos conceptos como
"trayectoria del tiempo, fractales, entropía de la información".
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